10 项 AI 能力，集成于统一招聘工作流。
包含 4 项常规能力 —— 简历解析、匹配度打分、JD 生成、邮件起草， 以及 6 项进一步降低招聘团队日常工作负担的能力 —— 面试简报、面试助手、人才池匹配、重复应聘检测、技能自动打标、企业技能图谱。
- 严格符合《个人信息保护法》(PIPL)，内置删除权响应工具
- AI 用量按公司计量，月度预算透明可控
- AI 为辅助能力：招聘专员做决策，AI 提供草案与建议
每一份简历，都自动结构化。
候选人从招聘网站投递或发邮件附上简历，AI 在您看到之前已经把姓名、 联系方式、当前岗位、个人简介等信息抽取好，填进求职者档案。
支持中文和英文简历。适配 PDF、DOC、DOCX、HTML 邮件、以及各大招聘 网站的转发邮件。当有简历附件时，抽取的正文文本会再次经过 LLM 深度解析，比邮件正文本身要丰富得多。
- 姓 / 名 / 邮箱 / 电话 / 出生日期 / 性别
- 最近的工作岗位和公司
- 一段专业的个人简介
- 已有内容不会被覆盖 —— AI 只补空缺
- 姓名
- 张三
- 邮箱
- zhangsan@example.com
- 电话
- 13800138000
- 近期工作
- 阿里巴巴 技术专家
- 个人简介
- 资深后端工程师，8 年 Ruby on Rails 和 PostgreSQL 经验， 曾在互联网大厂负责核心系统开发。
对着每个岗位，把候选人排序。
简历解析完成后，AI 读取岗位描述，为每位求职者给出 0–100 的匹配度 分数和一段简短的理由。按分数排序，最匹配的候选人自动排在最上面。
匹配度只是参考 —— 它不会替您淘汰任何人，也不影响人工筛选状态。 HR 保留完整的判断权，AI 只是让您不必去读最后一半的堆。
- 5 秒钟就能读完的评估理由
- 岗位描述修改后，自动标注"评分已过期"
- 一键"重新评分"
- 87 张三 10 年 Rails · 金融科技
- 78 李四 全栈工程师
- 54 王五 前端为主，有 Rails 基础
- 23 赵六 数据科学背景
输入岗位名称和几点要求，就能拿到完整 JD。
输入职位名称和几条硬性要求，点击"AI 生成"，就能得到结构完整的岗位 描述 —— 岗位概述、职责、任职要求、公司简介，直接可以发布。
一键改写：语气更正式、精简篇幅、或者中英互译，同时保留 HTML 结构。特别适合猎头公司同一职位需要中英双语发布的场景。
- 从标题 + 几条要点生成初稿
- 一键改写：正式 / 更温暖 / 更简洁
- 中英互译，结构不变
资深 Ruby 工程师
我们正在寻找一位经验丰富的 Ruby 工程师，加入位于上海的核心技术团队，参与后端服务的开发与优化…
岗位职责
- 使用 Ruby on Rails 框架开发和维护核心业务系统
- 设计高效可扩展的 PostgreSQL 数据模型 …
面试邀请、录用、婉拒 —— AI 帮您起草。
选择邮件用途（面试邀请、跟进、录用、婉拒、自定义）和语气，一键起草，
AI 返回主题 + 正文，其中包含您邮件模板系统里已有的
{{占位符}} 变量。保存、修改后即可发送。
生成的正文严格使用您系统里已配置的占位符 —— AI 不会编造未配置的 变量，所见即所得，发出去的邮件不会出现空白字段。
- 5 种用途 × 4 种语气 = 20 个起点，或者自定义
- 保留现有的
{{applicant-name}}等占位符 - 无缝对接您已有的邮件发送流程
{{applicant-name}} 您好，
很高兴通知您，我们希望邀请您来参加 {{company-name}} {{opening-name}} 岗位的面试。 面试时间：{{interview-time}}，面试官：{{interviewer-name}}…
贯穿工作流的六项进一步能力
上文四项能力覆盖应聘接收与沟通环节；下文六项能力涵盖面试准备、人才池利用、去重与技能管理。
面试简报
每场面试前，AI 自动生成一页面试简报供面试官参考：开场谈话点、对照 JD 的候选人亮点、需要进一步了解的差距、以及需要重点关注的方面。简报可随时重新生成。
面试助手
面试进行过程中，基于候选人回答实时提供追问建议，并同步跟踪 JD 中哪些要求已被覆盖、哪些仍待评估。
人才池匹配
新岗位开放时，AI 对现有人才池按新 JD 打分，将过往已确认合格的候选人优先推送到招聘团队，避免从头启动新一轮寻访。
重复应聘检测
AI 识别同一位候选人使用不同邮箱、或申请多个岗位的情形，在启动重复联络之前予以提示。
技能自动打标
每位候选人的技能自动从简历中提取并附着于候选人档案，全部可搜索、可筛选、可导出，无需手工录入。
企业专属技能图谱
基于企业实际收到的简历自动构建公司专属技能图谱，不引入通用分类体系，也无需人工维护 —— 结果反映的是企业候选人库中实际存在的技能。
三点值得关注的实施细节
关于 AI 的计量方式、数据处理规范，以及与招聘专员职责的边界。
符合《个人信息保护法》
每次 AI 调用 —— 以及涉及到的候选人个人信息 —— 都严格按照《个人信息保护法》(PIPL) 的要求处理。 删除权工具内置就绪。
用量透明
每次 AI 调用消耗公司月度 AI 额度。免费方案自带充足额度， 您在公司页面能实时看到用量，不会有隐藏消费。
AI 是助手，不是决策者
AI 不会自动淘汰候选人，不会推进流程状态，也不会替您发邮件。 它只起草和建议，HR 决定。您也可以完全不使用 AI， 其他 ATS 功能照常工作。